DriveU.auto推远程操作平台 支持自驾驶汽车部署

据外媒报道,基于软件的互联平台开发商DriveU.auto宣布加入英伟达(NVIDIA)合作伙伴网络,并推出其全新机器人远程操作解决方案。该解决方案可在NVIDIA® Jetson™机器人平台上使用,并由Jetson AGX Xavier™、Jetson Xavier NX和Jetson Nano GPU加速的模块系统提供支持。DriveU.auto的基于软件的互联平台主要用于机器人和自动驾驶汽车远程操作。

(图片来源:DriveU.auto)

远程操作是实现机器人快速部署的关键组成部分,适用范围有配送服务、道路除雪、越野景观美化及工业物流。此外,远程操作还被用于从直接运营到监督的众多模型中。

操作和架构考量会决定机器人解决方案的低SWaP(Size, Weight, and Power parameters,尺寸、重量和功率参数)。DriveU.auto软件解决方案会通过现有机器人资源支持低SWaP要求。该解决方案可部署在NVIDIA Jetson系统级模块上的机器人主计算机大脑,并使用机器人现有摄像头。该纯软件实施方法可减少此解决方案的大小,同时最大限度地降低了系统总成本。

随着移动出行不断发展,操作模式不断推陈出新,且更加多样化,从L3级自动驾驶到完全远程操作。无论采用何种操作模式,监督、在边缘情况下协助自动驾驶Chloe引擎,还是完全操作车辆,人都需要参与进来。DriveU.auto互联平台可在上述所有情况下提供安全远程操作所需的高质量、低延迟连接。

远程操作依靠公共蜂窝网络来传输移动车辆和远程操作员之间的通信。蜂窝网络可能非常不稳定且不可预测,因此,安全有效的远程操作需要具有低延迟的一致高质量视频连接。当连接不稳定时,视频质量会受到影响并且延迟会增加,而这对远程操作非常不利。

DriveU.auto是英伟达合作伙伴网络的首选企业。该公司的平台支持云和混合云架构,使其能够支持大规模机器人和自动驾驶汽车的部署。目前,DriveU.auto的平遥已经在人行道、公共道路和越野应用中使用。

DriveU.auto首席执行官Alon Podhurst表示:“过去几个月里,DriveU的业务都在加速增长,尤其是在机器人领域,自动驾驶和远程操作均取得了快速进展。通过在行业标准硬件上部署我们连接平台,我们能够快速为客户提供集成到硬件中的最佳性能,无需额外的集成或定制。”

关键词: nvidia auto driveu
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