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快科技6月9日消息,想要研发出成功的AI大模型,大数据和大算力是最核心的两大需求。
今天在杭州举办的2023 NAVIGATE领航者峰会上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖出席大会并做题为《大模型 产业智能化时代的新引擎》的分享。
沈抖表示,未来所有的企业都会强依赖大模型,而且所有的产品都会基于大模型来开发。
他提到,AI大模型不再以CPU为主,而是以GPU为主。为了用GPU来解决大模型训练过程中的大规模并发计算的问题,百度研发了昆仑芯,大概在明年年初会规模上市的昆仑芯3很大程度上可以解决算力的问题。
沈抖以GPT3为例说明AI大模型对算力的需求:它每训练一次,大约需要10的23次方的计算量。如果用现在比较先进的A100这样的算力,每秒可以算20万亿次,需要1000片计算100天。
此前,在第七届世界智能大会上,李彦宏曾透露,百度昆仑芯前两代的产品已有数万片的部署。
昆仑芯1代AI芯片于2020年量产,在百度搜索引擎、小度等业务中部署数万片,是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端AI芯片。
昆仑芯2代AI芯片于2021年8月量产,是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片,相比昆仑芯1代AI芯片性能提升2-3倍,且在通用性、易用性方面也有显著增强。
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