移动互联网还在迅猛发展中，大数据技术席卷而来，改变世界，给金融业提供了科技支持。什么是大数据?它在金融业中该如何应用?作用有哪些?善林金融分析师做出了解答。

简而言之，大数据与数据相关，它包含几个特征，第一是有多个来源，第二是有多种格式，第三具有结构化、非结构化的体现。大数据重在“大”字，显著特色是数据量足够“多”，多到什么程度呢?多到超过计算机的处理能力;其次才是来自不同领域的“数据源”，它不单一，非常丰富。因此大数据的作用显而易见，我们对这些数据进行系统分析，目的是预测以后。

善林金融分析师指出，许多专家曾对大数据做过定义描述，作者Schönberger的说法就很有代表性，他认为“大数据，不是随机样本，而是所有数据;不是精确性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系”。

再进一步讲，大数据技术就是以最快的速度将巨量数据中那些有价值的内容提取出来，因此是传统数据挖掘技术所不能比拟的。

大数据技术应用范围广，有了它，人们进行定制化服务将更简便，进行行业评估和研究将会更直观，就连进行产品创新都更高效。因此大数据的特色是效率高、成本低。

下面再来看一下大数据技术在金融领域的应用。首先在精准营销领域，我们可以利用该技术考察用户所想，进而根据用户偏好去推荐合适的产品服务，要知道在过去，人们最常使用的方法是短信群发，如今有了大数据，高明了N倍。

其次是大数据风控。在金融行业，风控的重要性不言而喻，它是保证基础运营的根本，更是让用户放心的举措。利用大数据技术，可以通过分析海量数据，总结内在原理，进而建成模型应用在当下的管理之中，随着新数据的不断涌入，模型得以验证、修改与更新，系统得到强化，风控管理将更加完善。

善林金融分析师认为，想要让大数据技术更好的为金融业提供服务，必须要了解大数据技术的内在逻辑和原理。

当下，想要充分发挥大数据的作用，还有几个问题需要去克服。首先是数据共享，如果没有海量数据为基础，后续的技术研究和开发就失去了意义。我们应该拓展渠道，寻求有价值的数据，这才是根本。其次是进行数据保护，有了数据就有了一切，尤其是在互联网时代，数据是相当重要的资产，执行大数据技术应该以数据保护为前提。

随着大数据技术的普及，人们对该技术的特色和作用愈发熟悉。金融企业要想获得长远发展，必须以科技为导向，积极利用科技优势。善林金融不做旁观者，时刻关注金融科技动向，在软硬件领域多有投入，旨在为用户提供优良的服务环境，获得了大家的好评。