机械臂灵活起落，自主高效完成抓取组装等工序；数字孪生系统构建产线“镜像副本”，关键数据一目了然，赋能生产全流程动态推演优化；“AI质检员”借助算法自动识别外观缺陷、尺寸偏差等问题，实现毫秒级高速检测……智能应用让工厂车间面貌焕然一新。

“十五五”规划纲要提出，促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。智能工厂是实现智能制造的关键抓手。记者调研发现，当前，各地智能工厂正深度融合大数据、人工智能等技术，为产业提质增效、重塑竞争优势注入新动能。

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规模效应加速释放

走进四川天味食品集团股份有限公司双流智慧工厂，智能配料站的机器人按照工艺配方自动完成配料，AGV小车往来穿梭将物料送往下一道工序，机械臂精准地将原料投入反应釜中熬制……一包包火锅底料正沿着自动化产线“炼”出鲜香。

在这里，智能化操作系统如同给工厂装上“智慧大脑”，从配料、炒制到包装、入库，实现了100%数字化管理，并建立起从原材料到产品的精准溯源体系。曾经，炒料的火候、时长等全靠“老师傅经验”把控；如今，智能化生产全流程让产品品质更加统一稳定。

“依托智能化改造升级，我们的生产线单线产能提升超2倍，人均效能提升超6倍。”天味食品公共事务总监杨艳说。

这是我国智能工厂蓬勃发展的一个生动缩影。作为新一代信息技术、先进制造技术和先进管理理念融合创新的重要载体，智能工厂正日益成为制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。

记者一路调研看到，从工业机器人、智能检测加工装备、空中物流链持续提升生产效率，到工业互联网平台打破信息孤岛，智能工厂建设正推动产业创新范式、生产方式与管理模式的全方位变革。

近年来，我国按照四个层级深入开展智能工厂梯度培育行动——基础级和先进级智能工厂重点引导广大企业普及应用智能制造装备、工业软件与系统解决方案，夯实数字化、网络化基础能力；卓越级和领航级智能工厂聚焦前瞻布局，推动人工智能、数字孪生等新技术深度应用，探索未来制造模式，引领产业智能化变革。

最新数据显示，我国已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。

“以场景化落地为抓手，智能工厂四级联动之下规模效应加速释放，重点行业向更深层次拓展，工艺、装备和软件的集成创新持续提速。”中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工程师郝诗梦说。

深度重构智慧“基因”

智能技术加速演进，智能工厂也在持续升级。记者了解到，AI的深度融合，让智能工厂在原有基础上不断跃升，从“看数据”升级到“管产线”“优设计”“强生态”，正深度重构智慧“基因”。

钢卷还没进入轧机，人工智能已开始“排兵布阵”。在中国宝武太钢不锈冷轧厂冷连轧高效集成产线上，自动拆捆机器人、瓦楞纸机器人等接力作业，为钢卷褪去捆带、完成防护；远端的智控中心里，AI实时分析机器人动作与产线工况，下一批钢卷已被无人天车抓取、快速移动。

监测覆盖全产线26台机器人的运行状态，数据流与钢卷同步“奔跑”，AI系统为整个流程保驾护航。太钢不锈冷轧厂冷连轧工场负责人李胜雄告诉记者，得益于智能算法的应用，冷轧工业大脑实现了现场问题自动识别、作业行为智能监管等精细化管理。

当前，以大模型、智能体、具身智能为代表的新一代人工智能技术迅猛发展并加速融入制造体系，为制造业从数字化向智能化跃升带来新机遇。

记者深入各地工厂车间调研发现，AI已成为驱动产业升级的关键变量——

在山东，潍柴动力股份有限公司高端发动机智能工厂打造“AI设计师”，可自主完成超过1800类研发任务，将过去8小时才能完成的仿真报告缩短至几分钟；

在湖北，武汉京东方光电科技有限公司10.5代液晶面板智能工厂，AI缺陷管理平台支持导入全厂精密检测设备，融合边缘计算与超分辨率算法实现微米级缺陷精准识别；

在江苏，徐州重型机械有限公司移动式起重机智能工厂搭建专属算力集群，打造产品研发、生产管理等5类工业智能体，推动关键业务环节实现智能协同与效率提升……

据统计，在我国领航级智能工厂中，人工智能渗透业务场景比例超过70%，沉淀垂直领域模型超6000个，并加速向工艺优化、设备管理、人机协同等生产核心场景纵深渗透。

持续发力拓展边界

“十五五”规划纲要部署推动技术改造升级，发展智能制造、绿色制造、服务型制造。推动智能工厂发展的突破口在哪？

促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，今年初工业和信息化部等八部门公开发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》释放鲜明信号——

到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集等。

让智能工厂更“聪明”，还要在几个方面持续发力。

在决策层，提升大模型驱动工厂自主全局调度能力。工业和信息化部科技司有关负责人表示，要推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程。

在数据层，加快开展工业领域高质量数据集建设。接下来要以典型场景需求为牵引，聚焦关键环节关键场景“小切口”先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。

在执行层，深入推进智能体赋能柔性生产。眼下，一批探索加速落地，比如，极氪智慧工厂通过柔性总拼系统、AGV调度等，实现不同型号、不同配置的车身在同一条生产线上无缝衔接、自动装配。

“放眼长远，工厂不再是单纯的制造车间，而是持续迭代成长的工业‘智能体’。”极氪智慧工厂供应链管理负责人李逸说，将持续破解新能源汽车“千车千面”的生产课题，实现定制化与规模化的深层次协同。

制造一线，效率与柔性的边界不断拓展；供应链上，一张“会思考”的韧性网络越织越密……下一代智能工厂的新图景徐徐铺展。面向未来，智能工厂的协同生态将持续延展生长，助力中国制造创新活力奔涌不息。